Pourquoi laisser son Mac inactif quand il pourrait rapporter quelques kopecks en travaillant pour d’autres ? C’est l’idée derrière Darkbloom, un récent réseau distribué d’inférence en IA. Le concept n’est pas nouveau, il rappelle le minage de cryptomonnaies ou des projets scientifiques comme SETI@Home, mais une entreprise l’a adapté au monde de l’IA. Et on a voulu voir ce que ça donnait.
À ce jour, un peu plus de 1 000 Mac répartis à travers le monde participent en alpha publique à ce réseau de calcul, qui s’intègre à OpenRouter. Ce dernier permet aux utilisateurs de modèles d’IA de faire jouer la concurrence entre différents fournisseurs afin d’obtenir les tokens au meilleur prix. En misant sur les qualités reconnues des Mac dans le domaine (efficacité énergétique, bonnes performances…), la société Eigen Labs promet de satisfaire tout le monde. Les clients qui passent par Darkbloom doivent profiter de performances comparables à celles des fournisseurs d’API classiques pour un coût inférieur d’environ 50 %, tandis que les propriétaires de Mac sont rémunérés pour la mise à disposition de leur puissance de calcul.
Comment le Mac s’est imposé dans l’IA
Pour appâter le chaland, Eigen Labs affiche des estimations assez alléchantes. Prenons un Mac mini M4 Pro doté de 48 Go de mémoire qui consacrerait en permanence 20 % de sa puissance à faire tourner pour d’autres le modèle Qwen3.6 35B A3B : grâce à Darkbloom, il pourrait rapporter 34,15 $ par mois, soit 409,77 $ sur un an. Pas de quoi amortir la machine de sitôt, mais suffisamment pour mettre un peu de beurre dans les épinards.
Précisons tout de suite que les gains potentiels varient énormément d’un Mac à l’autre (48 Go de mémoire sont requis au minimum pour le moment) et surtout en fonction de la demande. Plus une machine reçoit de requêtes, plus elle rapporte, mais ce paramètre échappe totalement à son propriétaire. Il est impossible de décider de faire tourner son Mac à plein régime si personne n’a besoin de lui.
Un fondu d’IA équipé d’un MacBook Pro M5 Max avec 128 Go de mémoire — une machine à plus de 7 000 € — a mené quelques essais à la fin du mois d’août. Après avoir traité plus de 13 000 requêtes en 24 heures, il avait empoché 4,11 $. À ce rythme, cela représenterait environ 125 $ par mois, soit le bas de la fourchette avancée par Eigen Labs.
